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方案簡介：

卷繞機(jī)是鋰電池成型的主要設(shè)備，通過驅(qū)動卷針將正負(fù)極片和隔膜按照特定的次序卷繞從而形成電芯，在此過程中，需使用視覺進(jìn)行對齊度糾偏，同時識別相機(jī)視野范圍內(nèi)的涂布、隔膜缺陷，以保證產(chǎn)品質(zhì)量。為此，我司采用KINOVISION視覺檢測平臺對卷繞過程中的陰陽極距離和整體電芯的尺寸進(jìn)行檢測，同時創(chuàng)新的采用深度學(xué)習(xí)的相關(guān)算法，實(shí)時檢測涂布和隔膜區(qū)的各類缺陷，提升產(chǎn)品質(zhì)量，已經(jīng)批量應(yīng)用于鋰電客戶。

優(yōu)勢&特點(diǎn)：

█ 業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的AI算法，穩(wěn)定檢出各類隔膜、極片缺陷，誤撿率≤0.1%，缺陷檢出率>99.9%

█ 測量檢測精度高達(dá)±0.05mm，GRR≤10%

█ 簡易的調(diào)節(jié)方式，快速的功能實(shí)現(xiàn)

應(yīng)用領(lǐng)域：

█ 新能源汽車、儲能市場的電池生產(chǎn)